Agrinsight: progetto AgriTech per la gestione remota dei frutteti

Il problema

Advice & Consulting progetta frutteti intensivi e sistemi di conservazione made in Italy per i mercati russofoni. Il lavoro più delicato viene dopo il progetto dell'impianto: seguirlo quando il frutteto è a migliaia di chilometri e le decisioni che contano si prendono guardando la temperatura di stanotte e la bagnatura delle foglie di stamattina. Il monitoraggio manuale regge finché i clienti sono pochi. Poi non regge più.

Come l'abbiamo risolto

Agrinsight è la piattaforma che tiene insieme le due metà del problema: i sensori installati nel frutteto e le persone che devono decidere cosa fare. I dati arrivano dal campo e si leggono da smartphone o da computer, in tempo reale o come storico, con tutti i sensori sotto lo stesso sguardo invece che uno per volta.

Un numero però non è un'indicazione. Per questo la piattaforma non si limita a mostrare le letture: le confronta con i valori ottimali della coltura e manda un alert quando qualcosa esce dai limiti, dicendo quando e come intervenire. È la differenza fra sapere che stanotte l'umidità è salita e sapere che quella umidità, con quella temperatura, apre la finestra in cui una patologia parte.

Un dato che arriva quando la malattia è già partita non è un dato: è una cronaca.

Sopra i dati c'è il livello che rende tutto utilizzabile, e non è tecnologico: gli agronomi. Dalla piattaforma il frutticoltore parla direttamente con il reparto tecnico di Advice & Consulting attraverso una chat integrata, e ogni settimana riceve il report generale del frutteto, con i dati dei sensori e le indicazioni di chi li ha letti. Il perimetro coperto è tutto il ciclo: analisi del suolo e delle acque, difesa, concimazione, irrigazione, pre-raccolta, raccolta e frigoconservazione.

L'app degli agronomi è in Flutter con approccio offline-first, perché in mezzo a un frutteto il campo non c'è: si registra quello che si vede, e la sincronizzazione avviene quando la rete torna. Un'app che chiede la connessione per salvare una rilevazione è un'app che l'agronomo smette di aprire.

Sotto, l'architettura è cloud-native e serverless su AWS, con il backend in Node.js, TypeScript e Fastify e la separazione fra layer API e worker, così i due scalano in modo indipendente. L'ingestione dei dati dai sensori è orchestrata a intervalli orari, la dashboard web è in Angular e la sincronizzazione passa da AppSync e GraphQL. Consegnato tutto: front-end, backend, DevOps e mobile.

I risultati

Il risultato si misura in due modi. Da una parte Advice & Consulting segue più clienti contemporaneamente con la stessa qualità di prima e tempi di intervento più corti, perché le attività si assegnano dalla piattaforma e la documentazione agraria si genera invece di essere scritta. Dall'altra, in campo, si interviene in modo mirato: meno acqua, meno fitofarmaci, meno combustibile e una manodopera organizzata su quello che serve davvero, invece che sul calendario.