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Agrinsight: Piattaforma AgriTech per gestione remota dei frutteti

Monitoring remoto e gestione digitale per frutteti intensivi

L'agricoltura intensiva è storicamente basata su presenza fisica costante e controlli manuali. Oggi, l'integrazione con IoT e sistemi di gestione digitale genera efficienza e precisione, sbloccando nuove possibilità per la consulenza agronomica a distanza.

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Advice & Consulting, eccellenza italiana nella progettazione di frutteti intensivi e sistemi di conservazione made in Italy per mercati russo parlanti, aveva necessità di coordinare operatori remoti, monitorare costantemente le condizioni dei frutteti e produrre documentazione agraria conforme.

Il monitoraggio manuale risulta inefficiente, soprattutto quando i dati sensoristici devono tradursi in azioni concrete per gli agronomi sul campo. E se fosse possibile trasformare i dati dei sensori IoT in informazioni actionable accessibili ovunque? Abbiamo sviluppato una piattaforma completa web e mobile sincronizzata con sensoristica IoT distribuita nei campi.

Dashboard intuitive per la gestione centralizzata, app mobile per gli agronomi, visibilità real-time sui parametri vitali dei frutteti, automatizzazione dell'assegnazione attività e generazione documentazione conforme automatica.

Advice & Consulting ha potuto scalare il proprio business di consulenza, gestendo più clienti contemporaneamente con la stessa qualità di servizio, riducendo i tempi di intervento e ottimizzando le risorse.

Pochi step: workshop funzionali per il design, selezione partner tecnologici per hardware IoT, progettazione architetturale cloud-native e delivery completo delle componenti frontend, backend, DevOps e mobile.

Architettura cloud-native serverless su AWS. Backend in Node.js + TypeScript + Fastify con separazione API/worker layer per scalabilità indipendente.

Funzionalità chiave: Ingestion dati IoT oraria tramite CloudWatch Events, doppio storage strategy (DynamoDB per dati user-generated, RDS per time-series sensoristici), API REST con JWT auth, real-time communication via AWS AppSync + GraphQL WebSocket, task management con sync offline, monitoring completo con CloudWatch, pipeline ETL automatizzata via Lambda, documentazione agraria automatica.

Frontend: Angular + TypeScript + SCSS con RxJS per state management reattivo e AOT compilation. Mobile: Flutter per codebase condiviso iOS/Android, architettura offline-first con SQLite e sync queue, integrazione nativa sensori per geolocalizzazione e foto.

DevOps: CI/CD automatizzato con blue-green deployment zero-downtime, Infrastructure as Code con CloudFormation.

On-site testing nei frutteti per validare integrazione hardware-software, resilienza connettività e ottimizzazione batteria sensori IoT.

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