VERNICE: Rete Neurale per la Miscelazione delle Vernici
Sistema di machine learning per prevedere formule di vernice da colori specifici in formato RGB
Un'azienda che produce vernici aveva 20.000 formule nel database. Ogni vernice usa 13 miscele diverse per ottenere un colore specifico. Quando un cliente chiede un colore particolare in RGB, trovare o creare la formula giusta richiede tempo e test costosi.
Abbiamo sviluppato un sistema basato su rete neurale che predice la formula della vernice partendo dal colore desiderato. La rete è addestrata su tutto il database storico e suggerisce le proporzioni esatte delle 13 miscele necessarie.
Il sistema è supportato da una dashboard interattiva che comunica con un backend basato su gestione code asincrone serverless, utilizzando AWS SQS e AWS Lambda, per garantire un'esperienza fluida e reattiva.
Gli eventi sul bus SQS attivano l'invocazione di un worker asincrono (AWS Lambda) che esegue lo script di intelligenza artificiale e aggiorna un database con lo stato e i dettagli di ogni attività eseguita.
Il database storico diventa intelligenza predittiva che accelera la formulazione, riduce gli errori e abbatte i costi dei test fisici di miscelazione. Perché anche le vernici meritano un cervello.
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